Inhalt
- Künstliche Intelligenz definieren
- Warum und wie KI zur Diagnose und Behandlung von Autismus eingesetzt wird
- Roboter zur Behandlung von Autismus
- AI Apps für Autismus
- Grenzen der KI zur Behandlung von Autismus
Künstliche Intelligenz definieren
Der Begriff KI wird häufig sowohl richtig als auch falsch auf eine Vielzahl von Programmen und Apps angewendet. Es wird normalerweise verwendet, um "gewöhnliche" Programmierung von einer Art von Programmierung zu unterscheiden, die während der Interaktion lernt. Theoretisch sind AI-basierte Programme und Apps daher menschlicher als gewöhnliche algorithmische Programme und Apps.
Das Tagebuch Geschäftshorizonte definiert KI als "die Fähigkeit eines Systems, externe Daten korrekt zu interpretieren, aus diesen Daten zu lernen und diese Erkenntnisse zu nutzen, um bestimmte Ziele und Aufgaben durch flexible Anpassung zu erreichen." Mit anderen Worten, KI kann auf die besonderen Fähigkeiten und Herausforderungen einer einzelnen Person mit bestimmten Ergebnissen reagieren - genau wie ein Lehrer oder Therapeut.
Künstliche Intelligenz ist zu diesem Zeitpunkt nicht annähernd so hoch wie in der Science-Fiction vorgeschlagen. Mit anderen Worten, kein Roboter oder Programm kann KI verwenden, um den vom berühmten Kryptografen Alan Turing entwickelten Turing-Test zu bestehen. Der Turing-Test besagt: "Wenn eine Person nicht unterscheiden kann, ob sie mit einem Menschen oder einer Maschine spricht, zeigt die Maschine intelligentes Verhalten."
Warum und wie KI zur Diagnose und Behandlung von Autismus eingesetzt wird
Es ist nicht immer leicht, Anzeichen von Autismus zu erkennen, insbesondere wenn die betreffende Person sehr intelligent und / oder hochfunktionell ist. Das bedeutet, dass es länger dauern kann, bis eine Diagnose gestellt wird - und eine späte Diagnose bedeutet eine Verzögerung bei der Beschaffung von Therapien und Dienstleistungen, die in den frühesten Jahren eines Kindes verfügbar sein sollten.
Es gibt mehrere Gründe, warum Verzögerungen auftreten. Es gibt kein einziges offensichtliches Anzeichen von Autismus, und einige Anzeichen von Autismus können auch auf andere, nicht verwandte Störungen oder Persönlichkeitsunterschiede hinweisen. Evaluatoren können unsicher sein, ob ein bestimmtes Verhalten Teil eines autistischen Musters oder nur einer persönlichen Eigenart ist, und viele Evaluatoren und Eltern sind nicht bereit, einem Kind ein Etikett zuzuweisen, bis sie absolut sicher sind, dass das Etikett korrekt ist.
Laut der Veröffentlichung Spectrum News ist eine Form der KI namens "Deep Learning" manchmal besser als Menschen in der Lage, relevante Muster zu erkennen. Deep Learning ist eine Art von maschinellem Lernen, das tatsächlich auf künstlichen neuronalen Netzen basiert. Diese Arten von Programmen können eine gute Möglichkeit sein, Evaluatoren eine Bestätigung einer Diagnose zu geben oder die Notwendigkeit einer weiteren Evaluierung vorzuschlagen.
Es gibt einige Unternehmen, die wegweisende Methoden zur Diagnose von Kindern mit Autismus mithilfe von KI und KI-ähnlicher Technologie entwickeln:
Verhaltensbildgebung
Behavior Imaging, ein Unternehmen aus Boise, Idaho, verwendet ein System namens Naturalistic Observation Diagnostic Assessment. Dieses Tool ist eine App, mit der Eltern Videos ihrer Kinder zur Beobachtung hochladen können. Anfänglich sahen sich Kliniker die Videos an, um Ferndiagnosen zu stellen. In jüngerer Zeit hat das Unternehmen jedoch damit begonnen, AI-ähnliche Algorithmen zu trainieren, um Verhaltensweisen zu beobachten und zu kategorisieren. Die Algorithmen würden die Kinder nicht diagnostizieren, könnten aber Ärzte auf bestimmte Verhaltensweisen hinweisen, die sonst möglicherweise übersehen worden wären.
Cogna
Eine weitere Anwendung der AI-gestützten Diagnose ist ein von Cognoa in Palo Alto, Kalifornien, entwickeltes Autismus-Screening-Tool. Dieses Tool ist eine mobile App, die Eltern ohne die Beteiligung eines geschulten Bewerters verwenden können. Es werden Antworten auf Multiple-Choice-Fragen sowie Videos des Kindes überprüft.
Bisher besteht zwar Interesse an und eine gewisse Verwendung von KI als Instrument zur Unterstützung der Diagnose, es gibt jedoch wenig Unterstützung für die Vorstellung, dass KI allein eine zuverlässige Diagnose von Autismus liefern kann.
Roboter zur Behandlung von Autismus
Menschen mit Autismus werden oft von den Anforderungen menschlicher Interaktion überwältigt. Soziale Erwartungen, sensorische Herausforderungen, Schwierigkeiten mit Ausdrucks- und Empfangssprache sowie Aufmerksamkeitsprobleme können die optimalen Ergebnisse beeinträchtigen. Um dieses Problem zu umgehen, haben eine Reihe innovativer Gruppen begonnen, nach Wegen zu suchen, wie KI verwendet werden kann, um Menschen im Spektrum zu unterrichten und einzubeziehen.
Einer der faszinierendsten (und teuersten) Ansätze zur Verwendung von KI in der Therapie besteht darin, Roboter für die Interaktion mit autistischen Kindern zu entwickeln und zu trainieren. Ihr Ziel ist es, autistischen Kindern die Möglichkeit zu geben, Mimik zu identifizieren, sozial zu interagieren und angemessen auf soziale Hinweise zu reagieren.
SoftBank Robotics
Die humanoiden NAO-Roboter von SoftBank Robotics sind etwa einen Meter groß und sehen aus wie Androiden im Science-Fiction-Stil. Sie sind in der Lage, Gefühle auszudrücken, indem sie die Farbe ihrer Augen ändern, ihre Arme bewegen und den Ton ihrer Stimme ändern. Kinder mit Autismus reagieren oft positiver auf NAO als auf einen menschlichen Therapeuten, vielleicht weil NAO (und andere Roboter für autistische Kinder) unbegrenzte Geduld haben und in der Lage sind, dieselben Hinweise immer und immer wieder ohne Variation auf dieselbe Weise zu wiederholen. Viele Kinder im Spektrum freuen sich auf ihre Zeit mit und zeigen in einigen Fällen NAO-Zuneigung zu Umarmungen.
Massachusetts Institute of Technology
Forscher am MIT, die den interaktiven Roboter noch einen Schritt weiter bringen wollten, verlangten von einem Roboter, Informationen über einzelne Kinder mithilfe von Daten aus Video, Audio und Messungen von Herzfrequenz und Hautschweiß zu integrieren. Mithilfe dieser Informationen kann der Roboter zusammen mit Informationen über erwartete und angemessene Verhaltensweisen das Verhalten eines Kindes verstehen und darauf reagieren.
Seekuh
Seekuh, Ein Startup aus Denver, das sich auf KI-Apps für Menschen mit Autismus spezialisiert hat, arbeitet mit einem Unternehmen namens Robauto an der Entwicklung eines Roboters namens BiBli, der Kinder durch herausfordernde Interaktionen sprechen kann, ohne das eigene Tempo des Kindes zu beurteilen. Damayanti Dipayana, Mitbegründer und CEO von Manatee, erkennt sowohl die Vor- als auch die Grenzen einer Technologie wie BiBli an: "Ich glaube nicht, dass KI alle Arten von Therapien anbieten kann, aber es ist eine skalierbare Möglichkeit, Kinder zu betreuen, die keine Pflege erhalten würden ", Erzählt sie Verywell. "Und es ist auch emotional viel zugänglicher. Vielen Kindern mit Autismus oder Angststörung fällt es leichter, mit dem Bildschirm oder dem Roboter zu sprechen. Auf lange Sicht können die von einem Roboter oder einer App gesammelten Informationen analysiert und mit einem Therapeuten geteilt werden einem Therapeuten einen Einblick in die herausfordernden Themen zu geben. "
AI Apps für Autismus
KI-basierte Apps sind kostengünstiger und lassen sich leichter in normale Haushalte, Schulen und Therapeutenbüros integrieren als High-End-Roboter. Es gibt viele Autismus-Apps auf dem Markt, die Verhaltenstherapie und Lernen unterstützen, aber die meisten sind relativ einfache logische Werkzeuge, um eine Reihe von Regeln zu befolgen und Punkte dafür zu sammeln.
"Der Unterschied zwischen KI und technischer Logik besteht darin, dass die Interaktion möglicherweise mit einer Standardantwort beginnt, sich das Modell dann jedoch bewegt", sagt Dipayana. "Die KI-App verwendet eine Reihe von Übungen, um dem Benutzer zu helfen, sich zu beruhigen oder angemessen zu reagieren. Je nach Stimmung des Kindes bietet das Modell Übungen an und lernt dann, wie das Kind reagiert. Anstatt mit Logik zu codieren, geben Sie ihm eine Rahmen, in dem es lernen kann; letztendlich beginnt es eher wie ein Mensch zu denken. "
Die Manatee-App ist eine der ersten KI-Apps, die als einfacher, kostenloser iPhone-Download angeboten wird. "Die Ziele werden von klinischen Psychologen geschrieben", sagt Dipayana. "Es wird empfohlen, dass Kinder die Aktivitäten zuerst mit den Eltern durchführen. Es gibt eine Schritt-für-Schritt-Liste, die von einfachen zu fortgeschrittenen Fähigkeiten führt. Die App soll Unterstützung bieten, indem sie Anleitung und Hilfe bietet, wobei der Schwerpunkt auf der Beteiligung der Eltern liegt . "
Grenzen der KI zur Behandlung von Autismus
KI ist ein neues Instrument zur Behandlung von Autismus, und bisher ist die Forschung auf seine Ergebnisse beschränkt. KI-basierte Roboter und Apps haben zwar die Fähigkeit, Kinder beim Lernen zu unterstützen, weisen jedoch einige Mängel auf. Beispielsweise:
- Während Roboter zweifellos extrem cool sind, sind sie in der Herstellung und Verwendung sehr teuer.
- Kinder, die Apps verwenden können, müssen in der Lage sein, Anweisungen zu lesen und zu befolgen. Sie müssen auch motiviert sein, ein Programm einzuhalten, das "virtuelle" Belohnungen für eine gut gemachte Arbeit bietet. Mit anderen Worten, selbst die halbunabhängige Nutzung einer App erfordert ein Funktions- und Motivationsniveau, das weit über dem vieler autistischer Kinder liegt.
- Apps sollen bestimmte Fähigkeiten wie angemessene soziale Kommunikation, Gesichtsausdruckerkennung und Augenkontakt vermitteln. Während einige Kinder eher bereit sind, mit einem Roboter als mit einem Menschen zu interagieren, ist noch nicht klar, ob diese Kinder ihre interaktiven Fähigkeiten auf menschliche Spielkameraden übertragen können.
- Apps sind noch nicht in die meisten typischen Einstellungen integriert. Während einige Therapeuten und einige Schulen beginnen, sich der Technologie anzuschließen, ist es noch ein langer Weg.