Personenjahre und Personenmonate in Forschungsstudien

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Autor: Judy Howell
Erstelldatum: 1 Juli 2021
Aktualisierungsdatum: 15 November 2024
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Inhalt

Wenn Wissenschaftler bestimmte Arten von prospektiven Studien durchführen, messen sie diese Zeit in Personenjahren oder Personenmonaten. (Prospektive Studien sind Studien, die einer großen Gruppe von Personen im Laufe der Zeit folgen.) Personenjahre und Personenmonate sind Arten der Messung, bei denen sowohl die Anzahl der Personen in der Studie als auch die Zeit berücksichtigt werden, die jede Person in der Studie verbringt. Zum Beispiel würde eine Studie, die 1000 Personen 1 Jahr lang verfolgte, Daten von 1000 Personenjahren enthalten. Eine Studie, die 10 Jahre lang 100 Personen verfolgte, würde auch Daten aus 1000 Personenjahren enthalten. Die gleiche Datenmenge würde gesammelt, aber sie würde von weniger Personen gesammelt, die für einen längeren Nachbeobachtungszeitraum untersucht werden.

Überlebensanalyse

Personenjahre und Personenmonate werden häufig als Zeitmessung in Studien verwendet, die ihre Daten mithilfe von Kaplan-Meier-Kurven analysieren. Dies wird auch als "Überlebensanalyse" bezeichnet. Mithilfe der Überlebensanalyse können Wissenschaftler abschätzen, wie lange es dauert, bis die Hälfte einer Bevölkerung ein Ereignis erlebt hat. Es wird als Überlebensanalyse bezeichnet, da die Technik ursprünglich entwickelt wurde, um zu untersuchen, wie verschiedene Faktoren die Lebensdauer beeinflussen. Die Überlebensanalyse wird heute jedoch von Forschern in einer Reihe von Bereichen verwendet - von der Wirtschaft bis zur Medizin. Die Überlebensanalyse verzeiht bestimmte Arten von Datenproblemen mehr als andere Arten von Analysen. Insbesondere ist es sehr verzeihend, dass Menschen für die Nachsorge verloren gehen. Das liegt daran, dass sie immer noch Zeit für das Studium einbringen können, selbst wenn sie ohne ein Ereignis abreisen.


STD-Studien mit Personenjahren

In einer Reihe von Forschungsstudien zu sexuell übertragbaren Krankheiten wurden Personenjahre als Bestandteil ihrer Analysen verwendet. Einige Beispiele werden nachfolgend beschrieben:

  • In einer Studie aus dem Jahr 2015 wurde untersucht, ob eine Hepatitis C (HCV) -Infektion das Risiko einer tiefen Venenthrombose (DVT) und die damit verbundenen gesundheitlichen Folgen erhöht. Die Studie ergab, dass eine HCV-Infektion das DVT-Risiko erhöht, nicht jedoch die Rate der Lungenembolien (Blutgerinnsel in) die Lungen.)
  • In einer Studie aus dem Jahr 2014 wurde untersucht, wie oft Menschen, die mit HIV leben, Langzeit-Nicht-Progressoren sind. Die Studie ergab, dass die meisten von ihnen, selbst wenn sie es 10 Jahre nach der Infektion ohne Fortschritt schaffen, ohne Behandlung zu AIDS gelangen.
  • Eine Studie aus dem Jahr 2013 hat gezeigt, dass Frauen, die sich zur Behandlung von Unfruchtbarkeit vorstellen, ohne IVF weniger wahrscheinlich schwanger werden können, wenn sie positiv auf Chlamydien getestet werden, als wenn sie dies nicht tun.

Zeit ist ein wichtiger Bestandteil all dieser Studien. In der Unfruchtbarkeitsstudie war es nicht nur wichtig, ob Frauen schwanger wurden, sondern auch, wie lange es dauerte. Der Zusammenhang mit der Zeit wird in der HIV-Studie noch deutlicher. Sie wollte wissen, wie lange es gedauert hat, bis Menschen von HIV zu AIDS übergegangen sind.